Un proxecto de investigación liderado por Adrián Mosquera, xefe do Grupo de Hematoloxía Computacional e Xenómica (GrHeCo-Xen) no Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS), foi seleccionado como beneficiario da primeira edición das Bolsas de Investigación da Fundación Asisa.
O artigo, titulado Valoración piloto de asistentes de intelixencia artificial especializados en oncohematoloxía para mellorar o acceso seguro ao coñecemento clínico en comparación con modelos xeneralistas, levará a cabo un estudo comparativo de como funcionan diferentes sistemas de intelixencia artificial ao responder a preguntas médicas altamente complexas.
Asistentes especializados fronte a modelos xeneralistas
A investigación centrarase no campo dos linfomas de células B non Hodgkin. Comparará o rendemento da plataforma asistente especializada desenvolvida polo propio grupo de investigación, coñecida como Código Rojo, co de dous modelos xeneralistas: ChatGPT e DeepSeek.
O punto de partida é que estas ferramentas se están a integrar rapidamente no contorno sanitario, pero os modelos xerais non foron deseñados específicamente para resolver problemas clínicos complexos e poden xerar información inexacta, incompleta ou insuficientemente contextualizada. O proxecto, polo tanto, ten como obxectivo avaliar de xeito obxectivo se os asistentes de IA especializados poden mellorar a calidade e a seguridade das súas respostas en campos médicos altamente complexos.
Como se van marcar as respostas
O grupo IDIS analizará as respostas xeradas polos tres sistemas a unha selección de cen preguntas extraídas dun referencia médico do sector público. Cada resposta será avaliada segundo catro criterios principais:
- Corrección médica.
- Relevancia da resposta.
- Seguridade clínica.
- Claridade da presentación.
«Non se trata de suxerir que a intelixencia artificial debería substituír o criterio dos profesionais sanitarios. Pola contra, queremos xerar evidencias que nos permitan comprender mellor onde radican as súas fortalezas, cales son as súas limitacións e en que condicións se pode empregar de xeito responsable como ferramenta de apoio ao acceso ao coñecemento médico.
Adrián Mosquera, xefe do grupo GrHeCo-Xen no IDIS e xefe do Departamento de Hematoloxía no CHUS
Evidencia preliminar para futuros estudos
A investigación ten como obxectivo proporcionar probas preliminares para axudar a determinar se os asistentes especializados ofrecen vantaxes fronte aos grandes modelos xeneralistas cando se empregan en contextos médicos específicos. As súas conclusións poden contribuír ao desenvolvemento de futuros sistemas para apoiar a formación médica, a consulta da literatura científica e o acceso estruturado ao coñecemento clínico especializado, así como servir de base para estudos de validación posteriores e máis amplos.
Adrián Mosquera, que tamén é xefe do Departamento de Hematoloxía do Complexo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS), describiu a subvención como «un recoñecemento moi significativo» do traballo que o grupo está a realizar na intersección da hematoloxía e a intelixencia artificial. Expresou o seu agradecemento polo apoio do comité de avaliación e da Fundación Asisa, e estendeu o seu agradecemento a Carlos Pérez, Ana Tarrío e Davide Crucitti, membros do equipo de investigación, así como ao contorno de investigación proporcionado por IDIS.
